Machine learningMachine learning
עץ החלטה מרוסן
עץ החלטה מרוסן הוא מודל עץ החלטה שמידת המורכבות שלו מוגבלת בכוונה באמצעות גיזום, הגבלות עומק, או תנסי עונשין למניעת התאמת יתר (התאמת יתר). מקורו במסגרת CART של Breiman et al. (1984), רגולריזציה הופכת את הליך גידול העץ החמדני למקזז בין הטיה לשונות (bias-variance tradeoff), ומניבה מודלים המתכללים טוב יותר לנתונים שלא נראו מאשר עצים שגדלו במלואם.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. ISBN: 978-0-412-04841-8
- Esposito, F., Malerba, D., & Semeraro, G. (1997). A comparative analysis of methods for pruning decision trees. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(5), 476–491. DOI: 10.1109/34.589207 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Decision Tree (Pruned and Constrained CART). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/regularized-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- בוסטינגלמידת מכונה↔ compare
- עץ החלטהלמידת מכונה↔ compare
- עצי-עללמידת מכונה↔ compare
- יער אקראילמידת מכונה↔ compare
- רגרסיה לינארית מרוסנתלמידת מכונה↔ compare
- יער אקראי מרובע (Regularized Random Forest)למידת מכונה↔ compare