Machine learning

אלגוריתם התפשטות התוויות (Label Propagation)

אלגוריתם התפשטות התוויות הוא אלגוריתם למידה חצי-מפוקחת מבוסס גרפים שהוצג על ידי Zhu ו-Ghahramani בשנת 2002, אשר מפזר תוויות מחלק קטן של צמתים מתויגים למערך גדול של צמתים לא מתויגים על ידי דיפוזיה איטרטיבית של מידע תווית לאורך קצוות גרף דמיון, תוך ניצול מבנה המניפולד של הנתונים.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+17 more

מקורות

  1. Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link
  2. Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link
  3. Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/he/machine-learning/label-propagation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateLabel Propagation (Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/machine-learning/label-propagation · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026