Regression modelEconometrics / time series

Panel TGARCH (Threshold GARCH for Panel Data)

מודל Panel TGARCH מרחיב את מודל ה-Threshold GARCH (GJR-GARCH) לנתוני פאנל, ומאפשר לכל יחידה חתכית להפגין תגובות תנודתיות אסימטריות — כאשר זעזועים שליליים גורמים לעלייה גדולה יותר בשונות מאשר זעזועים חיוביים באותו גודל — תוך ניצול הממד החתכי לקבלת אומדנים יעילים יותר של הפרמטרים.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/panel-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGatePanel TGARCH (Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/panel-tgarch · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026