ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

אומדן גאוס-מרקוב-ניואי (GMM) של ארייאנו-בונד

אומדן גאוס-מרקוב-ניואי (GMM) של ארייאנו-בונד הוא הגישה הסטנדרטית למודלים של נתונים פאנליים דינמיים שבהם המשתנה התלוי המושהה מופיע כמשתנה מסביר. באמצעות הפרשים ראשונים להסרת השפעות קבועות ושימוש בהשהיות עמוקות יותר ככלי עזר (instruments), הוא מספק אומדנים עקיבים גם כאשר השגיאה מתואמת סדרתית והמשתנים המסבירים אנדוגניים.

יישום עם EconMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

עוד 12+

מקורות

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateArellano-Bond GMM estimator (Arellano-Bond Generalized Method of Moments Estimator). אוחזר בתאריך 2026-06-18 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/arellano-bond-gmm-estimator · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026