Modélisation multiniveau

La modélisation multiniveau (également appelée modélisation linéaire hiérarchique, modélisation à effets mixtes) est un cadre statistique permettant d'analyser des données organisées en structures imbriquées ou groupées — des étudiants au sein d'écoles, des patients au sein d'hôpitaux, des mesures répétées au sein d'individus. Développée par Bryk et Raudenbush (1992), elle tient compte de la dépendance entre les observations et partitionne la variance en niveaux (intra-groupe et inter-groupes), permettant une inférence valide et révélant les effets contextuels. Elle est essentielle en éducation, en médecine, en recherche organisationnelle et dans tout domaine où les données présentent des hiérarchies naturelles.