Recherche sur les tests de modèles hiérarchiques
La recherche sur les tests de modèles hiérarchiques est une approche quantitative qui évalue des modèles théoriques à l'aide de données présentant une structure imbriquée ou groupée — par exemple, des étudiants au sein de classes, des employés au sein d'organisations, ou des patients au sein d'hôpitaux. Elle applique des modèles linéaires hiérarchiques (HLM) ou des modèles d'équations structurelles multiniveaux (ML-SEM) pour vérifier si un ensemble de relations proposé est valide après avoir correctement pris en compte la non-indépendance introduite par le regroupement.
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Sources
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/hierarchical-model-testing-research
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- Recherche confirmatriceConception de la recherche↔ comparer
- Tests de modèles longitudinauxConception de la recherche↔ comparer
- Recherche de test de modèleConception de la recherche↔ comparer
- Modélisation multiniveauStatistiques de recherche↔ comparer
- Modélisation par équations structurellesStatistiques de recherche↔ comparer
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