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Recherche hiérarchique transversale — Conception d'observation multiniveau

La recherche hiérarchique transversale est une conception d'observation quantitative qui collecte des données auprès d'individus imbriqués dans des unités de niveau supérieur — tels que des étudiants dans des écoles, des patients dans des hôpitaux ou des employés dans des organisations — à un moment unique. En tenant compte de la non-indépendance des observations groupées par modélisation multiniveau, elle permet aux chercheurs d'examiner simultanément les prédicteurs de niveau individuel et de niveau de groupe d'un résultat sans violer l'hypothèse d'indépendance de la régression ordinaire.

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Sources

  1. Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
  2. Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/hierarchical-cross-sectional-research

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ScholarGateHierarchical Cross-Sectional Research (Hierarchical Cross-Sectional Research Design). Consulté le 2026-06-18 sur https://scholargate.app/fr/research-design/hierarchical-cross-sectional-research · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026