Process / pipelineClinical / epidemiology

Étude écologique bayésienne — Cartographie des maladies et régression écologique bayésienne

Une étude écologique bayésienne combine le plan d'observation au niveau du groupe de l'épidémiologie écologique classique avec la modélisation hiérarchique bayésienne. Plutôt que de considérer les taux de maladie comme des quantités fixes, elle place des distributions a priori sur des effets spatiaux ou temporels latents — utilisant couramment la prior de convolution Besag-York-Mollié (BYM) — et met à jour les croyances à partir de données agrégées pour produire des cartes a posteriori du risque de maladie, des estimations lissées des taux et des intervalles de crédibilité pour les associations écologiques entre les expositions et les issues.

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Sources

  1. Lawson, A. B. (2013). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1466504813
  2. Besag, J., York, J., & Mollie, A. (1991). Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 43(1), 1–20. DOI: 10.1007/BF00116466

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ecological Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/epidemiology/bayesian-ecological-study

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ScholarGateBayesian Ecological Study (Bayesian Ecological Study Design). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/epidemiology/bayesian-ecological-study · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026