Analyse de Sensibilité en Évaluation Économique

L'analyse de sensibilité en évaluation économique est l'ensemble des méthodes permettant d'examiner la robustesse d'une conclusion coût-efficacité face à l'incertitude de ses intrants et hypothèses. Étant donné que les coûts, les effets et les choix structurels qui animent un modèle sont estimés plutôt que connus avec certitude, les analystes les font varier — individuellement, conjointement ou de manière probabiliste — pour montrer comment la décision pourrait changer et quel degré de confiance une conclusion peut inspirer.

Definition

L'analyse de sensibilité en évaluation économique est l'exploration systématique de la manière dont les résultats d'une analyse coût-efficacité changent lorsque des paramètres incertains, des hypothèses structurelles ou des choix méthodologiques sont variés, allant de l'analyse déterministe unidirectionnelle à l'analyse entièrement probabiliste qui propage l'incertitude conjointe des paramètres.

Scope

Cette entrée couvre les approches déterministes (analyse unidirectionnelle et multidirectionnelle, analyse de scénarios, analyse de seuil) et l'analyse de sensibilité probabiliste, ainsi que les outils utilisés pour synthétiser l'incertitude pour les décideurs, tels que le plan coût-efficacité, les courbes d'acceptabilité coût-efficacité et la valeur attendue de l'information. Il s'agit d'un matériel de référence méthodologique qui ne fournit pas de conseils sur une intervention spécifique. Ce nœud est distinct de l'entrée d'épidémiologie sur l'analyse de sensibilité pour les facteurs de confusion non mesurés, à laquelle il est lié en tant que voisin.

Core questions

• Dans quelle mesure la conclusion coût-efficacité dépend-elle d'un seul intrant incertain ?
• Comment l'incertitude conjointe de tous les paramètres est-elle propagée au résultat ?
• Comment l'incertitude doit-elle être résumée pour un décideur ?
• Quelle est la valeur de la collecte de preuves supplémentaires avant de prendre une décision ?

Key concepts

• Analyse de sensibilité déterministe (unidirectionnelle et multidirectionnelle)
• Analyse de scénarios et de seuil
• Analyse de sensibilité probabiliste
• Incertitude paramétrique, structurelle et méthodologique
• Plan coût-efficacité
• Courbe d'acceptabilité coût-efficacité
• Simulation de Monte Carlo
• Valeur attendue de l'information

Mechanisms

L'analyse de sensibilité déterministe fait varier un ou quelques paramètres sur des plages plausibles pour identifier les facteurs déterminants du résultat, tandis que l'analyse de seuil trouve la valeur d'entrée à laquelle la décision basculerait. L'analyse de sensibilité probabiliste attribue plutôt des distributions de probabilité aux paramètres incertains et utilise la simulation de Monte Carlo pour tirer de nombreux ensembles de paramètres, produisant une distribution des coûts et effets incrémentaux. Ceux-ci sont affichés sur le plan coût-efficacité et résumés sous forme de courbes d'acceptabilité coût-efficacité montrant la probabilité que chaque option soit coût-efficace à différents seuils. L'analyse de la valeur de l'information va plus loin, quantifiant le bénéfice attendu de la réduction de l'incertitude par des recherches supplémentaires (Briggs et al., 2012; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005; Van Hout et al., 1994).

Clinical relevance

L'analyse d'incertitude indique aux décideurs le degré de sécurité d'une recommandation coût-efficacité et si davantage de preuves sont nécessaires avant d'engager des ressources, façonnant ainsi la confiance accordée aux résultats de l'évaluation des technologies de la santé. Ce sujet décrit la méthodologie de l'incertitude et la manière dont les preuves économiques sont évaluées; il ne constitue pas un guide pour les décisions cliniques ou de traitement individuelles.

Evidence & guidelines

Le rapport de bonnes pratiques ISPOR-SMDM sur l'estimation des paramètres et l'incertitude énonce les attentes en matière de caractérisation et de propagation de l'incertitude, et des organismes tels que le NICE exigent une analyse de sensibilité probabiliste dans l'évaluation des technologies; des articles méthodologiques ont établi la courbe d'acceptabilité coût-efficacité et le plan coût-efficacité comme résumés standard (Briggs et al., 2012; Claxton et al., 2005; Fenwick et al., 2004; Van Hout et al., 1994).

History

Les premières évaluations économiques s'appuyaient sur de simples analyses de sensibilité unidirectionnelles, mais la reconnaissance que les paramètres sont conjointement incertains a conduit, dans les années 1990, à des méthodes probabilistes utilisant la simulation de Monte Carlo. Van Hout et ses collègues ont introduit des outils graphiques sur le plan coût-efficacité en 1994, les courbes d'acceptabilité coût-efficacité sont devenues la manière standard de présenter l'incertitude, et au milieu des années 2000, les organismes de remboursement exigeaient l'analyse de sensibilité probabiliste par défaut plutôt que comme une option (Van Hout et al., 1994; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005).

Debates

L'analyse de sensibilité probabiliste est-elle essentielle ou facultative ?

Certains ont soutenu que les analyses déterministes suffisaient, mais parce que les paramètres sont conjointement incertains et que les résultats coût-efficacité sont non linéaires, des travaux influents ont affirmé que l'analyse de sensibilité probabiliste est nécessaire pour caractériser correctement l'incertitude décisionnelle; cette position est devenue la norme pour les principaux organismes d'évaluation.

Key figures

• Andrew Briggs
• Karl Claxton
• Mark Sculpher
• Elisabeth Fenwick
• Ben van Hout

Seminal works

• briggs-2012-uncertainty
• fenwick-2004-ceac
• vanhout-1994

Frequently asked questions

Quelle est la différence entre l'analyse de sensibilité déterministe et probabiliste ?

L'analyse déterministe fait varier un ou quelques intrants manuellement sur des plages choisies pour voir comment le résultat évolue, tandis que l'analyse probabiliste attribue des distributions de probabilité à tous les intrants incertains et utilise la simulation pour capturer leur effet conjoint sur le résultat.

Que montre une courbe d'acceptabilité coût-efficacité ?

Elle représente, sur une plage de seuils coût-efficacité, la probabilité qu'une intervention soit le choix coût-efficace compte tenu de l'incertitude de l'analyse, offrant aux décideurs une lecture directe du degré de sécurité de la conclusion.