Diffusion des données probantes et mise à l'échelle

La diffusion des données probantes et la mise à l'échelle concernent la manière dont les programmes efficaces de promotion de la santé passent des contextes de recherche à une utilisation généralisée et routinière. Un programme qui fonctionne lors d'un essai n'améliore la santé de la population que s'il est adopté, bien mis en œuvre, maintenu et diffusé dans de nombreuses communautés, et cette transition est au cœur de la science de la diffusion et de la mise en œuvre.

Definition

La diffusion et la mise à l'échelle désignent les processus planifiés et émergents par lesquels les interventions de santé fondées sur des données probantes sont diffusées, adoptées, mises en œuvre et étendues aux contextes et populations qui peuvent en bénéficier, afin que l'efficacité démontrée se traduise par un impact au niveau de la population.

Scope

Ce sujet couvre l'écart entre l'efficacité théorique et l'impact dans le monde réel, les concepts de diffusion, de mise en œuvre et de mise à l'échelle, les cadres conceptuels utilisés pour les étudier et les soutenir, ainsi que les processus de diffusion par lesquels les innovations se propagent. Il s'agit d'un traitement de référence sur la manière dont les données probantes atteignent la pratique ; il ne constitue pas un guide de mise en œuvre pour un programme spécifique et n'offre aucun conseil clinique.

Core questions

• Pourquoi de nombreuses interventions efficaces ne parviennent-elles pas à une utilisation généralisée ?
• Quelle est la différence entre la diffusion, la mise en œuvre et la mise à l'échelle ?
• Quels cadres conceptuels aident à expliquer et à soutenir la mise en pratique des données probantes ?
• Comment la diffusion des innovations décrit-elle la propagation des programmes ?
• Comment les programmes peuvent-ils être adaptés à de nouveaux contextes sans perdre leur efficacité ?

Key concepts

• Écart entre l'efficacité théorique et l'efficacité en pratique
• Diffusion versus mise en œuvre versus mise à l'échelle
• Adoption, fidélité et adaptation
• Maintien et durabilité
• Contexte et environnement interne/externe
• Transfert de connaissances

Key theories

Diffusion des innovations

Décrit comment une nouvelle idée ou pratique se propage à travers un système social au fil du temps en fonction des attributs de l'innovation, des canaux de communication et des caractéristiques des adoptants, expliquant les schémas d'adoption des premiers adoptants à la majorité tardive.

Cadre RE-AIM

Définit les dimensions dont dépend l'impact dans le monde réel — portée, efficacité, adoption, mise en œuvre et maintien — expliquant explicitement pourquoi un programme efficace peut néanmoins échouer à améliorer la santé de la population s'il n'atteint ou n'est maintenu que par un petit nombre.

Cadre consolidé pour la recherche sur la mise en œuvre

Organise les facteurs contextuels qui influencent la réussite de la mise en œuvre d'une intervention à travers des domaines tels que l'intervention elle-même, le contexte interne et externe, les individus et le processus de mise en œuvre, offrant une structure commune pour les études de mise en œuvre.

Mechanisms

La mise en pratique des données probantes dépend de plus que de la seule efficacité du programme. La diffusion est la propagation active et planifiée d'informations et d'outils à un public cible ; la mise en œuvre est l'utilisation de stratégies pour intégrer le programme dans un contexte avec une fidélité adéquate ; et la mise à l'échelle est l'expansion délibérée pour atteindre davantage de personnes et de lieux. La théorie de la diffusion explique l'aspect spontané et social de la propagation, tandis que les cadres de mise en œuvre spécifient les déterminants contextuels — les caractéristiques de l'intervention, le cadre organisationnel interne, l'environnement politique externe, les personnes impliquées et le processus — qui doivent être gérés. Une tension récurrente est d'équilibrer la fidélité au noyau fondé sur des données probantes avec l'adaptation aux conditions locales afin que le programme soit à la fois efficace et approprié.

Clinical relevance

Ce sujet concerne la manière dont les programmes et les données probantes passent à une utilisation routinière, et non la gestion des patients individuels. Pour les lecteurs en sciences de la santé, il explique pourquoi les interventions avérées se diffusent souvent lentement et de manière inégale, ce qui constitue un contexte essentiel pour évaluer si les résultats de la recherche se traduiront par un bénéfice pour la population ; il ne fournit aucune orientation diagnostique ou thérapeutique individuelle.

History

L'inquiétude concernant la lenteur de la transposition de la recherche en pratique s'est accrue dans les années 1990 et 2000, les évaluateurs ayant observé que les programmes efficaces de promotion de la santé échouaient fréquemment à atteindre ou à être maintenus dans des contextes réels. La théorie de la diffusion des innovations a fourni une première perspective ; le cadre RE-AIM (1999) a redéfini l'impact en termes de portée et de maintien ; et à partir de la fin des années 2000, la science de la diffusion et de la mise en œuvre s'est consolidée en tant que domaine, avec des cadres tels que le Consolidated Framework for Implementation Research et une attention soutenue des bailleurs de fonds façonnant son programme.

Debates

Fidélité versus adaptation

La diffusion d'une intervention exige de conserver les ingrédients actifs qui l'ont rendue efficace, mais les contextes locaux diffèrent, de sorte qu'une certaine adaptation est généralement nécessaire ; le domaine débat de la manière d'identifier le noyau non négociable et de la quantité d'adaptation qui peut avoir lieu avant que l'efficacité ne soit perdue.

Comment combler l'écart entre les données probantes et la pratique

Les commentateurs ne s'accordent pas sur la priorité à accorder à la production de davantage de données probantes sur l'efficacité et de preuves pragmatiques, à la construction d'infrastructures de mise en œuvre, ou à la modification de la conception et de la communication de la recherche afin qu'elle soit plus transposable dès le départ.

Key figures

• Everett Rogers
• Russell Glasgow
• Laura Damschroder
• David Chambers

Seminal works

• rogers-2003
• glasgow-1999
• glasgow-2003
• damschroder-2009

Frequently asked questions

Quelle est la différence entre la diffusion et la mise en œuvre ?

La diffusion est la propagation active et planifiée d'informations et d'outils à un public visé, tandis que la mise en œuvre est l'utilisation de stratégies pour mettre le programme en pratique dans un contexte avec une fidélité adéquate ; les deux sont nécessaires pour qu'un programme efficace atteigne et bénéficie à une population.

Pourquoi les programmes efficaces ne se propagent-ils pas automatiquement ?

La propagation dépend de l'adéquation et des attributs de l'innovation, du contexte organisationnel et politique, des canaux de communication et des caractéristiques des adoptants ; sans y prêter attention, même les programmes efficaces n'atteignent que peu de personnes ou ne sont pas maintenus, ce qui est l'écart que la science de la diffusion et de la mise en œuvre aborde.