MCDMRankingcrisp
Monte Carlo -simulaatio – Stokastinen epävarmuuden propagointi monikriteerisen päätöksenteon mallin kautta
MONTE-CARLO-SIMULAATIO (Monte Carlo -simulaatio – Stokastinen epävarmuuden propagointi monikriteerisen päätöksenteon mallin kautta) on Metropolis, N. ja Ulam, S. vuonna 1949 esittelemä monikriteerinen päätöksentekomenetelmä (MCDM), joka tuottaa järjestetyn, toistettavissa olevan tuloksen vaihtoehtojen päätösmatriisista, jossa vaihtoehtoja on pisteytetty useilla kriteereillä.
Lue koko menetelmä
Vain jäsenille
Kirjaudu sisäänKirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+80 more
Lähteet
- Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/monte-carlo-simulation
Tähän viittaavat
Agenttipohjainen diskreettitapahtumasimulaatioAgenttipohjainen mallinnus (ABM)Agenttipohjainen jonosimuointiAgenttipohjainen skenaarioanalyysiAgent-based sensitivity analysisApproksimatiivinen Bayesilainen LaskentaBayesian Agent-Based ModelingBayesiläiset soluautomaatitBayesiläinen diskreetti-tapahtumasimulaatioBayesiläinen Markov-malliBayesian MicrosimulationBayesiläinen Monte Carlo -simulaatioBayesiläinen jonosimuointiBayesiläinen skenaarianalyysiBayesiläinen herkkyysanalyysiBayesiläinen systeemidynamiikkaBootstrap-simulaatio – empiirinen uudelleennäytteistys tilastolliseen päättelyynSoluautomatiikkaDeterministiset soluautomaatitDeterministinen Markov-malliDeterministinen mikrosimulaatioDeterministiinen skenaarioanalyysiDeterministinen herkkyysanalyysiDigitaalinen kaksoissimulaatioDiskreetti valintasimulaatio – Ilmoitettujen preferenssien politiikkamallinnusDiskreetti tapahtumasimulaatio (DES)Diskreetti-tapahtumasimulaatioGlobaali herkkyysanalyysiHybridiluotettavuusanalyysiMerkityksenotto – Varianssin pienentäminen harvinaisille tapahtumilleJackknife-estimointiLatin Hypercube SamplingMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Markov-MalliMikrosimulaatioMonitavoitetoinen diskreettitapahtumasimulaatioMonitavoitteinen mikrosimulaatioMonitavoimainen herkkyysanalyysiMonitaso-Monte Carlo -simulaatioPolicy Scenario Agent-Based ModelingPolitiikkaskenaarioanalyysiPolicy Scenario Discrete-Event SimulationPolitiikkaskenaarioiden mikrosimulaatioPolicy Scenario Monte Carlo SimulationPolitiikkaskenaarion herkkyysanalyysiTodennäköisyyspohjainen seismisen vaaran analyysi (PSHA)JonotusmallinnusRisk-based Taguchi methodVankka agenttipohjainen mallinnusRobust Discrete-Event SimulationRobust Markov -malliRobustimikrosimulaatio – Epävarmuusintegroitu yksilötason simulointiVankka Monte Carlo -simulaatioRobust Queueing SimulationRobust Scenario AnalysisRobust Sensitivity AnalysisSkenaarioanalyysi ja mitä-jos-simulointiHerkkyysanalyysi vikatilan puuanalyysin (FTA-SA) avullaHerkkyysanalyysi prosessikykyanalyysin avullaHerkkyysanalyysi ja juurisyyanalyysiSimulaatioavusteinen kausaalis-vertaileva tutkimusSimulaatioavusteinen vahvistava tutkimusSimulaatioavusteinen säätökäyräSimulaatioavusteinen poikkileikkaustutkimusSimulaatioavusteinen ex post facto -asetelmaSimulaatiolla avustettu vikaantumismuotojen ja vaikutusten analyysiSimulaatioavusteinen vikapuuanalyysiSimulaatioavusteinen hypoteesintestausSimulointiavusteinen prosessikykyanalyysiSimulaatioavusteinen kvantitatiivinen sisältöanalyysiSimulaatioavusteinen luotettavuusanalyysiSimulaatioavusteinen tilastollinen prosessinohjausSimulaatioavusteinen trenditutkimusStokastiset soluautomaatitStokastiset differentiaaliyhtälöt (SDE:t)Stokastinen diskreettitapahtumasimulaatioStokastinen dynaaminen ohjelmointiStokastinen lineaarinen optimointiStokastinen Markov-malliStokastinen mikrosimulaatioStokastinen kokonaislukuoptimointiStochastic Multi-Objective OptimizationStochastic Queueing SimulationStokastinen skenaarioanalyysiStokastinen herkkyysanalyysiStokastinen systeemin dynamiikkaSysteemidynamiikka – varanto- ja virtausmallinnusEpävarmuuden kvantifiointiArvoriski (VaR)Varianssin pienentämisen tekniikat Monte Carlo -simulaatioon
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →