Stokastinen skenaarioanalyysi — Todennäköisyyspohjainen moniskenaarioarviointi epävarmuuden vallitessa
Stokastinen skenaarioanalyysi arvioi järjestelmää tai päätöstä useiden eksplisiittisesti määriteltyjen skenaarioiden kautta, joille kaikille on määritetty esiintymistodennäköisyys. Toisin kuin deterministinen skenaarioanalyysi, se levittää epävarmuutta todennäköisyysjakaumien kautta ja laskee odotettuja tuloksia, varianssia ja riskimittoja skenaarioavaruudessa, antaen päätöksentekijöille jäsennellyn kuvan siitä, mitä voi tapahtua ja kuinka todennäköinen kukin lopputulos on.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Lähteet
- Birge, J. R., Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402374
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Scenario Analysis — Probabilistic multi-scenario evaluation under uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/stochastic-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MONTE-CARLO-SIMULATIONPäätöksenteko↔ compare
- HerkkyysanalyysiPäätöksenteko↔ compare
- Stokastinen dynaaminen ohjelmointiSimulointi↔ compare
- Stokastinen lineaarinen optimointiSimulointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →