ScholarGate
Avustaja
Process / pipelineSimulation / optimization

Bayesiläinen jonosimuointi — Bayesiläinen parametrien päättely yhdistettynä stokastiseen jonosimuointiin

Bayesiläinen jonosimuointi yhdistää bayesiläisen tilastollisen päättelyn ja stokastisen jonosimuoinnin jonotusjärjestelmien mallintamiseen parametrien epävarmuuden vallitessa. Sen sijaan, että saapumis- ja palvelunopeudet käsiteltäisiin kiinteinä tunnettuina arvoina, niille asetetaan priorijakaumat, niitä päivitetään havaitulla datalla posteriorijakaumien saamiseksi ja tuloksena oleva parametrien epävarmuus propagoidaan toistuvien simulaatioajojen kautta, jotta saadaan todennäköisyyspohjaisia ennusteita järjestelmän suorituskykymittareista, kuten jonon pituudesta, odotusajasta ja palvelimen käyttöasteesta.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Armero, C., & Bayarri, M. J. (1994). Bayesian prediction in M/M/1 queues. Queueing Systems, 15(1–4), 401–417. DOI: 10.1007/BF01189248
  2. Insua, D. R., Wiper, M., & Ruggeri, F. (1998). Bayesian analysis of M/Er/1 and M/H_k/1 queues. Queueing Systems, 30(3–4), 289–308. DOI: 10.1023/a:1019173206509

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Queueing Simulation — Bayesian parameter inference integrated with stochastic queueing simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/bayesian-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Queueing Simulation (Bayesian Queueing Simulation — Bayesian parameter inference integrated with stochastic queueing simulation). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/simulation/bayesian-queueing-simulation · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026