ScholarGate
Avustaja
Process / pipeline

Epävarmuuden kvantifiointi — Polynomikaiku ja Kriging-surrogaatti

Epävarmuuden kvantifiointi (UQ) on laskennallinen kehys, jolla mitataan järjestelmällisesti, miten mallin syötteiden epävarmuus leviää sen tuotosten epävarmuudeksi. Wienerin polynomikaikuteoriaan (1938) ja yleisiin stokastisiin ongelmiin formalisoituun Xiu ja Karniadakis (2002) kehittämään UQ-kehykseen sisältyy kaksi päästrategiaa: Polynomikaikulaajennus (PCE), joka esittää mallin tuotoksen ortogonaalisten polynomien sarjana, joka vastaa syötejakaumia, ja Kriging (Gaussin prosessi) -surrogaatit, jotka korvaavat kalliin simulaation nopealla tilastollisella approksimaatiolla, joka on sovitettu pieneen joukkoon huolellisesti valittuja ajoja.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Lähteet

  1. Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826
  2. Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/uncertainty-quantification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateUncertainty Quantification (Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/simulation/uncertainty-quantification · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026