Process / pipeline

Diskreetti valintasimulaatio – Ilmoitettujen preferenssien politiikkamallinnus

Diskreetti valintasimulaatio on käyttäytymisen mallinnusmenetelmä – joka perustuu Daniel McFaddenin 1970-luvulla formalisoimaan ja Kenneth Trainin simulaatiopohjaiseen estimointiin laajentamaan satunnaisen hyödyn teoriaan – joka arvioi, miten yksilöt valitsevat toisensa poissulkevien vaihtoehtojen välillä, ja käyttää sitten näitä arvioituja preferenssiparametreja ennustamaan, miten valintaosuudet muuttuisivat hypoteettisissa politiikka- tai markkinaskenaarioissa. Se on hallitseva kvantitatiivinen työkalu liikenteen kysyntäanalyysissä, terveydenhuollon taloustieteessä, ympäristön arvottamisessa ja markkinointitutkimuksessa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Diskreetti valintasimulaatio – Ilmoitettujen preferenssien politiikkamallinnus
KonjointtianalyysiMikrosimulaatioSekoitettu logit-malliMONTE-CARLO-SIMULATIONMultinomiaalinen logisti…

Lähteet

  1. Train, K.E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511753930
  2. Ben-Akiva, M. & Lerman, S.R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0262022170

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/discrete-choice-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateDiscrete Choice Simulation (Discrete Choice Simulation (Stated Preference / SP Simulation)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/simulation/discrete-choice-simulation · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026