Jackknife-estimointi
Jackknife-estimointi on klassinen uudelleenotantatekniikka, joka laskee tilastollisen estimaattorin harhan ja varianssin systemaattisesti jättämällä yhden havainnon kerrallaan pois ja laskemalla tilaston uudelleen jokaisella pienennetyllä otoksella. Maurice Quenouillen vuonna 1956 harhan korjaamiseksi esittelemä ja John Tukeyn vuonna 1958 nimeämänä laajentama menetelmä on bootstrapin historiallinen edeltäjä ja pysyy analyyttisesti käsiteltävänä sileille, derivoituville estimaattoreille.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CROSS-VALIDATIONPäätöksenteko↔ compare
- MONTE-CARLO-SIMULATIONPäätöksenteko↔ compare
- Permutaatiotesti (Randomisointitesti)Tilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →