Agenttipohjainen mallinnus (ABM) — Emergentin kompleksisuuden simulointi
Agenttipohjainen mallinnus (ABM) on laskennallinen simulointimenetelmä, jonka Thomas Schelling ja Robert Axelrod formalisoivat 1970–1990-luvuilla. Se simuloi monimutkaisten järjestelmien käyttäytymistä määrittelemällä ja ajamalla autonomisia agentteja – yksilöitä, yrityksiä, soluja tai mitä tahansa rajattua entiteettiä – joiden paikalliset vuorovaikutukset toistensa ja ympäristönsä kanssa tuottavat kollektiivisesti globaaleja, järjestelmätason kuvioita, joita ei voida ennustaa yksittäisen agentin sääntöjen perusteella.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Lähteet
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskreetti tapahtumasimulaatio (DES)Simulointi↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulointi↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulointi↔ compare
- MONTE-CARLO-SIMULATIONPäätöksenteko↔ compare
- Systeemidynamiikka – varanto- ja virtausmallinnusSimulointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →