Agenttipohjainen herkkyysanalyysi – Parametrien vaikutuksen kvantifiointi kompleksisissa simulaatiomalleissa
Agenttipohjainen herkkyysanalyysi (ABSA) soveltaa herkkyysanalyysitekniikoita agenttipohjaisiin malleihin (ABM) sen määrittämiseksi, mitkä syöttöparametrit vaikuttavat voimakkaimmin emergentteihin tuloksiin. Koska ABM:t ovat stokastisia ja epälineaarisia, standardit analyyttiset derivaatat eivät ole käytettävissä; ABSA käyttää suunniteltuja simulaatiokokeita – seulontamenetelmiä, varianssipohjaisia indeksejä tai regressiopohjaisia surrogaatteja – parametrien tärkeysjärjestyksen määrittämiseen sekä mallin kalibroinnin ja validoinnin ohjaamiseen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agenttipohjainen mallinnus (ABM)Simulointi↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulointi↔ compare
- MONTE-CARLO-SIMULATIONPäätöksenteko↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →