Process / pipelineSimulation / optimization

Deterministiinen skenaarioanalyysi — Kiinteisiin parametreihin perustuva skenaarioiden tutkiminen suunnittelun ja päätöksenteon tukena

Deterministiinen skenaarioanalyysi (DSA) on jäsennelty suunnittelumenetelmä, jossa analyytikot rakentavat rajallisen joukon sisäisesti johdonmukaisia tulevaisuuden skenaarioita, joista kukin määritellään kiinteillä, tarkasti määritellyillä parametrien arvoilla todennäköisyysjakaumien sijaan. Mallia tai laskentaa suorittamalla kunkin skenaariota varten määritellyillä kiinteillä syötteillä päätöksentekijät voivat kartoittaa, miten tulokset eroavat toisistaan eri uskottavissa tulevaisuuksissa, ja testata strategioiden kestävyyttä ilman epävarmuuden täyttä todennäköisyyspohjaista luonnehdintaa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Kahn, H., Wiener, A. J. (1967). The Year 2000: A Framework for Speculation on the Next Thirty-Three Years. Macmillan, New York. ISBN: 9780025604407
  2. Schoemaker, P. J. H. (1993). Multiple scenario development: Its conceptual and behavioral foundation. Strategic Management Journal, 14(3), 193–213. DOI: 10.1002/smj.4250140304

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Scenario Analysis — Fixed-parameter scenario exploration for planning and decision support. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/deterministic-scenario-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDeterministic Scenario Analysis (Deterministic Scenario Analysis — Fixed-parameter scenario exploration for planning and decision support). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/simulation/deterministic-scenario-analysis · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026