Bayesilainen agenttipohjainen mallinnus – monimutkaisten simulaatioiden kalibrointi Bayesilaisella päättelyllä
Bayesilainen agenttipohjainen mallinnus (Bayesian Agent-Based Modeling, Bayesian ABM) yhdistää Bayesilaisen tilastollisen päättelyn agenttipohjaiseen simulaatioon malliparametrien kalibroimiseksi ja epävarmuuden kvantifioimiseksi. Sen sijaan, että agenttisäännöt ja parametrit kiinnitettäisiin oletusten perusteella, tämä lähestymistapa käsittelee tuntemattomia parametreja todennäköisyysjakaumina ja päivittää niitä järjestelmällisesti havaittujen tietojen perusteella, tuottaen täyden posteriorijakauman uskottavista mallikonfiguraatioista.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Sunnaker, M., Busetto, A. G., Numminen, E., Corander, J., Foll, M., Dessimoz, C. (2013). Approximate Bayesian Computation. PLOS Computational Biology, 9(1), e1002803. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002803 ↗
- Grazzini, J., Richiardi, M. (2015). Estimation of agent-based models by simulated minimum distance. Journal of Economic Dynamics and Control, 51, 148-165. DOI: 10.1016/j.jedc.2014.10.006 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Agent-Based Modeling — Parameter Estimation and Uncertainty Quantification for Agent-Based Models. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/simulation/bayesian-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agenttipohjainen mallinnus (ABM)Simulointi↔ compare
- Approksimatiivinen Bayesilainen LaskentaSimulointi↔ compare
- Bayesiläinen Markov-malliSimulointi↔ compare
- Bayesian MicrosimulationSimulointi↔ compare
- MONTE-CARLO-SIMULATIONPäätöksenteko↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →