Regression model

مدل نمایی GARCH (EGARCH)

EGARCH گونه‌ای نامتقارن از GARCH است که در سال ۱۹۹۱ توسط نلسون معرفی شد و اثر اهرمی را مدل‌سازی می‌کند که در آن اخبار بد، نوسانات را بیش از اخبار خوب با اندازه یکسان افزایش می‌دهد. این مدل با مدل‌سازی لگاریتم واریانس شرطی، عدم تقارن شوک‌های منفی سری بازده مالی را ثبت می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

منابع

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Engle, R. F. & Ng, V. K. (1993). Measuring and Testing the Impact of News on Volatility. The Journal of Finance, 48(5), 1749-1778. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05127.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Exponential Generalised Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateEGARCH (Exponential Generalised Autoregressive Conditional Heteroskedasticity). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/egarch · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026