Regression modelEconometrics / time series

فوریر ای‌جی‌ای‌آر‌سی‌اچ: مدل‌سازی نوسانات با شکست‌های ساختاری هموار

فوریر ای‌جی‌ای‌آر‌سی‌اچ مدل نمایی ای‌جی‌ای‌آر‌سی‌اچ نلسون (۱۹۹۱) را با تعبیه جملات مثلثاتی فوریه در معادله واریانس شرطی گسترش می‌دهد تا تغییرات هموار و تدریجی در سطح واریانس نامشروط را در طول زمان ثبت کند. این امر به مدل اجازه می‌دهد تا شکست‌های ساختاری در نوسانات را بدون نیاز به دانش قبلی از زمان‌بندی یا تعداد آن‌ها مدیریت کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

فوریر ای‌جی‌ای‌آر‌سی‌اچ: مدل‌سازی نوسانات با شکست‌های ساختاری هموار
مدل نمایی GARCH (EGARCH)مدل خودرگرسیون شرطی تعمی…GJR-GARCH (GARCH نامتقار…مدل فوریه TGARCH

منابع

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI: 10.2307/2938260

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateFourier EGARCH (Fourier Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-egarch · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026