Regression modelVolatility models

مدل ARCH توان نامتقارن (APARCH): مدل‌سازی انعطاف‌پذیر نوسانات برای بازده‌های مالی

APARCH که توسط دینگ، گِرنجر و اِنگل (1993) هنگام مطالعه ویژگی‌های حافظه بلند بازده‌های بازار سهام معرفی شد، خانواده GARCH را با اجازه دادن به هر دو تبدیل توان نوسانات شرطی و پاسخ نامتقارن به شوک‌های مثبت و منفی گسترش می‌دهد. این مدل حداقل هفت مشخصه شناخته‌شده از نوع ARCH را به عنوان موارد خاص در بر می‌گیرد و آن را به چارچوبی یکپارچه برای مدل‌سازی نوسانات در اقتصادسنجی مالی تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Ding, Z., Granger, C. W. J., & Engle, R. F. (1993). A long memory property of stock market returns and a new model. Journal of Empirical Finance, 1(1), 83–106. DOI: 10.1016/0927-5398(93)90006-D

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Asymmetric Power ARCH (APARCH). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/aparch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAPARCH (Asymmetric Power ARCH (APARCH)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/aparch · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026