Arhitektuurid ja treenimine
124 meetodit selles perekonnas.
Esiletõstetud
Adversarial TrainingAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Partii normaliseerimineBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varKapselvõrkA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rathKonvolutsiooniline närvivõrk (klassifitseerimine)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cCurriculum LearningCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
Lugemisteekond
Selle teema enim viidatud alusmeetodid nende väljatöötamise järjekorras — koht, kust alustada, kui oled siin uus.
Kõik meetodid 124
Adversarial TrainingAlexNetPartii normaliseerimineKapselvõrkKonvolutsiooniline närvivõrk (klassifitseerimine)Curriculum LearningAndmetäiendusSügav usaldusvõrk (DBN)Süva tugevdamisõpeDenseNetLaiendatud CNNDLinear: Dekompositsiooniline lineaarne mudel aegridade prognoosimiseksDomeeni-kohanduv konvolutsiooniline närvivõrkDomeeni-kohanduv Doc2VecDomeeniadaptiivne instantssegmentimineDomain-adaptive Multilayer PerceptronDomeeni-adaptiivne küsimustele vastamineValdkonnaspetsiifiline tugevdatud õppimineValdkonnaspetsiifiline tekstikokkuvõtete koostamineVäljalangemineEcho State NetworkEfficientNetSelgitatav graafineuraalvõrkSeletatav instantssegmenteerimineSeletatav küsimustele vastamineSelgitatav tugevdamisõpeSelgitatavad lausengebedidSelgitatav tekstikokkuvõteFaster R-CNNFiLM: Sagedustäiustatud Legendre'i mälu mudelPeenreguleeritud konvolutsiooniline närvivõrkKohandatud Doc2VecHäälestatud mitmekihiline perceptronHäälestatud tugevdamisõpeFreTS: Sagedusruumi MLP-d ajaseeria prognoosimiseksGraph Convolutional Network (GCN)Graafiline närvivõrkInception Network (GoogLeNet)Instance SegmentationTeadmise destilleerimineKolmogorov-Arnoldi võrgudKoopa: Koopmani ennustajad mittestatsionaarsete aegridade jaoksLightTS: kerge valimipõhine mitme muutujaga aegridade prognoosimise MLPLoRA ja PEFTMamba (oleku-ruumi mudel)MICNEkspertide seguMobileNet: Efektiivsed konvolutsioonilised neurovõrgud mobiilse nägemise jaoksMultilayer Perceptron (MLP)Mitmekeelne konvolutsiooniline närvivõrkMitmekeelne Doc2VecMitmekeelne graafiline närvivõrkMitmekeelne mitmekihiline pertseptronMitmekeelne küsimustele vastamineMitmekeelne tugevdamisõpeMitmekeelsed lausungmanusedMultimodaalne konvolutsiooniline närvivõrkMultimodal Doc2VecMultimodaalne graafiline närvivõrkMultimodaalne instantsusegmentatsioonMultimodaalne perceptronite võrkMultimodaalne küsimustele vastamineMultimodaalne tugevdamisõpeMultimodaalsed lausengebedidMultimodaalne tekstikokkuvõteMitmeülesandeõpeN-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEAT: NeuroEvolution of Augmenting TopologiesNeuraalarhitektuuri otsingNeuraalne ODENeuraalsed kiirgusväljad (NeRF)Neuraalne stiiliülekanneNormaliseerimisvoodTugevdamisõpeResNet (Residual Network)ResNeXtPiiratud Boltzmanni masin (RBM)SCINet: valimi konvolutsiooni- ja interaktsioonivõrk aegridade prognoosimiseksSegment Anything ModelEneseteadlik konvolutsiooniline närvivõrkEneseteadlik instantségmenteerimineEnesest juhendatud küsimustele vastamineEneseteadlik tugevdamisõpeEneseteadlikud lausete manusedPooltreenimisega konvolutsiooniline närvivõrkPooljärelevalvega Doc2VecPoolitatud graafiline närvivõrkPoolitatud juhuslik segmenteerimineSemi-supervised Multilayer PerceptronPooljärelevalvega küsimustele vastaminePoolitud õppimisega tugevdaminePoolitatud lausendite manustusedPooltreenitud tekstikokkuvõtete loomineSGD koos impulssiga / Adam OptimeerijaSiiami närvivõrkSimCLRRuumilis-ajaline graafikonvolutsioonivõrgustikudSundial: Generatiivsed ajasarjade alusmudelidTextCNNTiDE: Tihe kodeerija ajasarjade jaoksTimeMixerTimesFM: Dekoodripõhine alusmudel aegridade prognoosimiseksTimesNet: Ajaline 2D-variatsiooni modelleerimine ajasarjade jaoksKonvolutsioonivõrkude abil ülekantud õppimineÜlekandeõpe graafineuraalvõrkudegaÜlekandeõpe koos eksemplaride segmentatsioonigaÜlekandeõpe koos tugevdusõppegaÜlekandeõpe tekstide kokkuvõtmiseksÜlekandeõpe Word2VecigaTSMixer: Kõik-MLP arhitektuur aegridade prognoosimiseksU-NetVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision MambaVisuaalne kontrastiivne õppimineNõrgalt juhendatud konvolutsiooniline närvivõrkNõrgalt juhendatud graafineurovõrkNõrgalt juhendatud üksikobjektide segmentimineNõrgalt juhendatud mitmekihiline perceptronNõrgalt juhendatud küsimustele vastamineNõrgalt juhendatud tugevdamisõpeNõrgalt juhendatud lausete manustamineNõrgalt juhendatud teksti kokkuvõtmine