Selgitatav tekstikokkuvõte
Selgitatav tekstikokkuvõte täiendab automaatseid kokkuvõtte mudeleid — ekstraktiivseid või abstraktiivseid — post-hoc või sisseehitatud selgitusmeetoditega, mis näitavad, millised lähteteksti laused, sõnad või tähelepanumustrid ajendasid iga väljundlauset. Eesmärk on kontrollida usaldusväärsust, tuvastada hallutsinatsioone ja suurendada usaldust mudeli väljundite vastu kõrge riskiga olukordades, nagu meditsiiniliste või juriidiliste dokumentide läbivaatamine.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Atanasova, P., Simonsen, J. G., Lioma, C., & Augenstein, I. (2020). A diagnostic study of explainability techniques for text classification. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 3256–3274. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 1906–1919. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Text Summarization (XAI-augmented Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/explainable-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Seletatav BERT-põhine klassifitseerimineSüvaõpe↔ compare
- Selgitatav nimeeritud üksuste tuvastamineSüvaõpe↔ compare
- Selgitatav TransformerSüvaõpe↔ compare
- Peenreguleeritud tekstikokkuvõteSüvaõpe↔ compare
- Sentence EmbeddingsSüvaõpe↔ compare
- Ülekandeõpe tekstide kokkuvõtmiseksSüvaõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →