ScholarGate
Assistent
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Pooltreenitud tekstikokkuvõtete loomine

Pooltreenitud tekstikokkuvõtete loomine koolitab kokkuvõtete loomise mudeleid, kasutades suures koguses märgistamata teksti koos väikese hulga inimeste kirjutatud võrdluskokkuvõtetega. Kasutades selliseid tehnikaid nagu keelemudeli eelkoolitus, pseudomärgistamine ja enesetreenimine, vähendavad need meetodid oluliselt märgistamise koormust, säilitades samal ajal konkurentsivõimelised ROUGE-skoorid etalonandmestikel.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Allikad

  1. He, J., Zhou, C., Ma, X., Berg-Kirkpatrick, T., & Neubig, G. (2020). Revisiting Semi-Supervised Learning for Neural Sequence Generation. In Proceedings of ICLR 2020. link ↗
  2. Automatic summarization. Wikipedia. link ↗

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/semi-supervised-text-summarization

Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →

ScholarGate — Semi-supervised Text Summarization (Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/deep-learning/semi-supervised-text-summarization · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026