ScholarGate
Assistent
Machine learningMetric learning

Siiami närvivõrk

Siiami võrk on sügav arhitektuur, millel on kaks (või enam) identset, kaalu jagavat haru, mis kaardistavad sisendid manustamisruumi, kus sarnased sisendid asuvad lähestikku ja erinevad kaugel. Bromley, LeCuni ja kolleegide poolt 1993. aastal allkirjade verifitseerimiseks tutvustatud ja Koch et al. (2015) poolt ühe pildi tuvastamiseks taaselustatud võrk õpib sarnasuse mõõdikut, mitte fikseeritud klassisilti, muutes selle ideaalseks verifitseerimiseks, sobitamiseks ja väheste näidetega ülesannete jaoks.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link
  2. Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/siamese-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateSiamese Network (Siamese Neural Network (Deep Metric Learning)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/deep-learning/siamese-network · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026