ScholarGate
Assistent
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Mitmekeelne küsimustele vastamine

Mitmekeelne küsimustele vastamine (QA) võimaldab mudelil lugeda teksti ja vastata küsimustele mitmes keeles, sageli kohandades (fine-tuning) risti-keelelise eelnevalt koolitatud transformeri, nagu mBERT või XLM-R, ühes keeles annotatsiooniga QA andmestiku abil ning kandes selle võimekuse null- või väheste näidetega (zero-shot/few-shot) üle teistesse keeltesse. See on standardne lähenemisviis mitmekeelsete lugemise-mõistmise ja avatud domeeni QA süsteemide ehitamiseks.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421
  2. Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/multilingual-question-answering

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateMultilingual question answering (Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/deep-learning/multilingual-question-answering · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026