ResNet (Residual Network)
ResNet (Residual Network) on sügav konvolutsiooniline närvivõrgu arhitektuur, mille esitasid Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren ja Jian Sun CVPR 2016 konverentsil. Lisades lühikesi (skip) ühendusi, mis kannavad ploki sisendit otse selle väljundisse – määratledes ploki ülesandeks jääkkorrektuuride õppimise täieliku kujutise asemel – võimaldas ResNet treenida sadu või isegi tuhandeid kihte sisaldavaid võrke ilma gradiente kadumise degradatsioonita, mis oli varem muutnud väga sügavad võrgud ebapraktiliseks. See võitis ILSVRC 2015 pildituvastuse võistluse 3,57% suuruse top-5 veaga ja on endiselt laialdaselt kasutatav selgroo arhitektuur arvutinägemises.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Allikad
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 ↗
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2015). Deep Residual Learning for Image Recognition. arXiv:1512.03385. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Residual Network (ResNet). ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/resnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AlexNetSüvaõpe↔ compare
- DenseNetSüvaõpe↔ compare
- EfficientNetSüvaõpe↔ compare
- Inception Network (GoogLeNet)Süvaõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →