DenseNet
DenseNet (tihedalt ühendatud konvolutsioonivõrk), mille autoriteks on Huang, Liu, van der Maaten ja Weinberger (CVPR 2017, parima töö auhind), ühendab iga kihi iga järgneva kihiga tihedas blokis nii, et iga kiht saab kõigi eelnevate kihtide konkateneeritud tunnusskaalad – maksimeerides tunnuste taaskasutamist, tugevdades gradiendi voogu ja saavutades konkurentsivõimelise täpsuse oluliselt vähemate parameetritega võrreldes sarnaste arhitektuuridega nagu ResNet.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetSüvaõpe↔ compare
- ResNet (Residual Network)Süvaõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →