Nõrgalt juhendatud küsimustele vastamine
Nõrgalt juhendatud küsimustele vastamine (WS-QA) treenib neuroloogilisi lugemiskompetentsi mudeleid, kasutades kaudseid või automaatselt tuletatud vastuse silte, mitte kulukaid inimeste poolt märgistatud vahemiku annotatsioone. Kaugjuhendamise, heuristilise märgistamise või vastuse olemasolu signaalide ärakasutamisega muudab WS-QA küsimustele vastamise teostatavaks domeenides ja keeltes, kus täielik annotatsioon on ebapraktiline.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Clark, C., & Gardner, M. (2018). Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension. In Proceedings of ACL 2018, pp. 845–855. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Min, S., Chen, D., Hajishirzi, H., & Zettlemoyer, L. (2019). A Discrete Hard EM Approach for Weakly Supervised Question Answering. In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019, pp. 2083–2093. Association for Computational Linguistics. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Question Answering. ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/weakly-supervised-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-põhine klassifitseerimineSüvaõpe↔ compare
- Domeeni-adaptiivne küsimustele vastamineSüvaõpe↔ compare
- Peenreguleeritud küsimustele vastamineSüvaõpe↔ compare
- Pooljärelevalvega küsimustele vastamineSüvaõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →