Enesest juhendatud küsimustele vastamine
Enesest juhendatud küsimustele vastamine (SSQA) on koolitusparadigma, mis automaatselt genereerib küsimuste-vastuste paare märgistamata tekstist – kasutades sulgemisülesannet (cloze translation), vahemike maskeerimist või neuro-küsimuste genereerimist – et koolitada küsimustele vastamise mudeleid ilma inimeste poolt märgistatud andmeteta. See võimaldab kõrgekvaliteedilisi lugemisülesannete mõistmise süsteeme isegi siis, kui annotatsiooniga andmestikud on napid või valdkonnaspetsiifilised.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Lewis, P., Denoyer, L., & Riedel, S. (2019). Unsupervised Question Answering by Cloze Translation. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), pp. 4896–4910. DOI: 10.18653/v1/P19-1484 ↗
- Alberti, C., Andor, D., Pitler, E., Devlin, J., & Collins, M. (2019). Synthetic QA Corpora Generation with Roundtrip Consistency. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), pp. 6168–6173. DOI: 10.18653/v1/p19-1620 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Question Answering (SSQA). ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/self-supervised-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →