ScholarGate
Assistent
Machine learningCNN architectures

Inception Network (GoogLeNet)

Szegedy jt. al. poolt Google'is 2015. aastal tutvustatud ja CVPR-ile nime GoogLeNet all esitatud Inception Network on 22-kihiline sügav konvolutsiooniline närvivõrk, mis on loodud suuremahuliseks pildituvastuseks. Selle peamine panus on Inception-moodul, mis rakendab paralleelselt mitme tuumasuurusega konvolutsioone ja ühendab nende väljundid, võimaldades võrgul samaaegselt haarata ruumilisi tunnuseid erinevatel skaaladel ilma proportsionaalse arvutuskulude suurenemiseta.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/inception-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateInception Network (Inception / GoogLeNet). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/deep-learning/inception-network · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026