Responsflademetodologi (RSM)
Responsflademetodologi er en samling af statistiske og matematiske teknikker til at opbygge en empirisk andenordens polynomiel model, der relaterer en kontinuerlig responsvariabel til to eller flere kontrollerbare inputfaktorer, og derefter lokalisere de faktorerindstillinger, der optimerer dette respons. Tilgangen blev introduceret af George E. P. Box og K. B. Wilson i deres banebrydende artikel fra 1951 og er siden blevet en hjørnesten i procesoptimering inden for ingeniørvidenskab, kemi, fødevarevidenskab og farmaceutik.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+72 more
Kilder
- Box, G. E. P. & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–45. link ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C. & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916032
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Response Surface Methodology (RSM). ScholarGate. https://scholargate.app/da/experimental-design/response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 2^(k-p) Fraktioneret Faktorielt DesignForsøgsdesign↔ compare
- Fuldt faktordesignForsøgsdesign↔ compare
- Latin Square og Greco-Latin Square DesignForsøgsdesign↔ compare
- Multipel lineær regressionStatistik↔ compare
- Envejs variansanalyseStatistik↔ compare
- Taguchi-metoden (Ortogonale matricer, Signal-støj-forhold)Forsøgsdesign↔ compare
- Tovejs variansanalyse (Two-Way ANOVA)Statistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →