Polynomisk regression
Polynomisk regression er en regressionsmetode, der modellerer ikke-lineære sammenhænge ved at inkludere kvadrerede og højere-grads led af en forklarende variabel, og den er et centralt værktøj i responsfladeanalyse. Som udviklet i Montgomery, Peck og Vinings Introduction to Linear Regression Analysis (2012), forbliver den lineær i sine parametre, selvom den tilpassede kurve bøjer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Montgomery, D. C., Peck, E. A. & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. Wiley. ISBN: 978-0470542811
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Polynomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/polynomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lasso-regressionMaskinlæring↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Responsflademetodologi (RSM)Forsøgsdesign↔ compare
- Ridge-regressionMaskinlæring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →