Adaptivt fuldt faktorielt eksperiment — Adaptivt fuldt faktorielt eksperimentelt design

Et adaptivt fuldt faktorielt eksperiment er et eksperimentelt design, der starter med en komplet krydsning af alle faktorer og alle deres niveauer, og derefter bruger foreløbige data til at modificere efterfølgende kørsler — ved at fjerne lidet lovende faktorniveauer, tilføje nye eller omfordele replikation — samtidig med at den fulde faktorielle struktur bevares inden for hver fase. Denne integration af fuld faktoriell dækning med adaptive beslutningsregler gør det muligt for forskere at udforske alle hovedeffekter og interaktioner uden at forpligte sig til en fast, ineffektiv køreplan, før der observeres data.