Multi-respons Responsflade-metodologi
Multi-respons Responsflade-metodologi (MRSM) udvider klassisk RSM til situationer, hvor et eksperiment genererer to eller flere responsvariable, der skal optimeres samtidigt. I stedet for at indstille faktorer for et enkelt output, tilpasser MRSM en separat polynomisk model af anden grad for hvert respons og kombinerer dem derefter — oftest via Derringer og Suichs ønskværdighedsfunktion — for at finde faktorer, der opfylder alle mål på én gang.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Kilder
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/da/experimental-design/multi-response-response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Box-Behnken DesignForsøgsdesign↔ compare
- Central Composite DesignForsøgsdesign↔ compare
- Design of ExperimentsForsøgsdesign↔ compare
- Optimiseringsunderstøttet responsoverflademetodeForsøgsdesign↔ compare
- Quality Function DeploymentForsøgsdesign↔ compare
- Responsflademetodologi (RSM)Forsøgsdesign↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →