Surrogatbaseret optimering — Metamodel-assisteret design

Surrogatbaseret optimering, formaliseret inden for rammerne af computer-eksperimenter af Sacks et al. (1989) og populariseret inden for ingeniørvidenskab af Forrester et al. (2008), erstatter en uoverkommeligt dyr simulering eller et fysisk eksperiment med en billig, approksimativ model — kaldet et surrogat eller metamodel — og optimerer derefter dette surrogat i stedet. Surrogatet er typisk en Kriging (Gaussisk proces), Radial Basis Function eller en polynomisk responsflade, der er tilpasset et lille sæt omhyggeligt udvalgte designevalueringer og periodisk opdateres, efterhånden som søgningen skrider frem.