Robust Response Surface Methodology — Dual Response Optimization

Robust Response Surface Methodology (Robust RSM) er en eksperimentel optimeringsstrategi, der samtidigt tilpasser to regressionsmodeller — én for middelresponsen og én for dens varians (eller standardafvigelse) — på tværs af et designet eksperiment. Ved fælles at optimere disse duale overflader identificerer ingeniører faktorsætninger, der rammer et præstationsmål, samtidig med at procesvariabiliteten minimeres, hvilket kombinerer den empiriske modelopbygningskraft fra klassisk RSM med variansreduktionsmålene for robust parameterdesign.