Optimiseringsassisteret Box-Behnken Design
Optimeringsassisteret Box-Behnken design (BBD) kombinerer Box-Behnken tre-niveau eksperimentelt design med et formelt optimeringstrin for at lokalisere faktoreindstillinger, der maksimerer, minimerer eller rammer et mål for et eller flere responser. BBD tilpasser en anden-ordens responsoverfladmodel ved hjælp af færre kørsler end en fuld faktoriel, og optimeringsstadiet — typisk via ønskværdighedsfunktioner eller numerisk søgning — udnytter derefter den tilpassede model til at identificere det sande optimum inden for det eksperimentelle område.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Box, G. E. P., & Behnken, D. W. (1960). Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics, 2(4), 455–475. DOI: 10.1080/00401706.1960.10489912 ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Box-Behnken Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/experimental-design/optimization-assisted-box-behnken-design
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Box-Behnken DesignForsøgsdesign↔ sammenlign
- Central Composite DesignForsøgsdesign↔ sammenlign
- Optimiseringsassisteret Centralt Komposit DesignForsøgsdesign↔ sammenlign
- Optimiseringsunderstøttet responsoverflademetodeForsøgsdesign↔ sammenlign
- Responsflademetodologi (RSM)Forsøgsdesign↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →