Simulationsassisteret responsflademetodologi
Simulationsassisteret responsflademetodologi (SA-RSM) kombinerer computersimuleringsmodeller — såsom finite element-analyse, beregningsmæssig fluiddynamik eller diskret-event-simulering — med det statistiske rammeværk for responsflademetodologi for effektivt at kortlægge, modellere og optimere systemresponser. I stedet for at udføre fysiske eksperimenter udfører forskeren simuleringskørsler ved designpunkter foreskrevet af et RSM-design, tilpasser en polynomisk metamodel (surrogat) til simuleringsoutputtet og bruger denne metamodel til at finde optimale faktorindstillinger.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916025
- Kleijnen, J. P. C. (2008). Design and Analysis of Simulation Experiments. Springer. ISBN: 978-0387718125
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/da/experimental-design/simulation-assisted-response-surface-methodology
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Box-Behnken DesignForsøgsdesign↔ compare
- Central Composite DesignForsøgsdesign↔ compare
- Design of ExperimentsForsøgsdesign↔ compare
- Optimiseringsunderstøttet responsoverflademetodeForsøgsdesign↔ compare
- Responsflademetodologi (RSM)Forsøgsdesign↔ compare
- Robust Response Surface MethodologyForsøgsdesign↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →