Arkitekturer og træning

124 metoder i denne familie.

Udvalgte

Adversarial TrainingAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted du AlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Batch NormalizationBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var Capsule NetworkA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath Konvolutionelt Neuralt Netværk (Klassifikation)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c Curriculum LearningCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall

Læsesti

Dette emnes mest refererede grundlæggende metoder, i den rækkefølge de blev udviklet — et godt sted at begynde, hvis du er ny her.

Forstærkningslæring1950s–1998af Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
Multilayer Perceptron (MLP)1986af Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
Transferlæring med konvolutionelle neurale netværk2010–2014af Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
Finetunet Convolutional Neural Network2012–2014af Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
Multimodale sætningsindlejringer2013–2021af Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
ResNet (Residual Network)2016af He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
Instanssegmentering2017af He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
Flersprogede sætningsindlejringer2019–2022af Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)

alle metoder på denne hylde ↓

Alle metoder 124

Adversarial Training AlexNet Batch Normalization Capsule Network Konvolutionelt Neuralt Netværk (Klassifikation)Curriculum Learning Data Augmentation Deep Belief Network (DBN)Dyb Forstærkningslæring DenseNet Dilateret CNN DLinear: Decomposition Linear Model for Time Series Forecasting Domæne-adaptivt Konvolutionelt Neuralt Netværk Domæne-adaptiv Doc2Vec Domæne-adaptiv instanssegmentering Domæne-adaptiv Multilayer Perceptron Domæne-adaptiv Spørgsmålsbesvarelse Domæne-adaptiv forstærkningslæring Domæne-adaptiv tekstresumé Dropout Echo State Network EfficientNet Forklarlig Graf Neuralt Netværk Forklarlig instanssegmentering Forklarlig Spørgsmål-Svar Forklarlig Forstærkningslæring Forklarlige sætningsindlejringer Forklarende Tekstresumé Faster R-CNN FiLM: Frekvensforbedret Legendre-hukommelsesmodel Finetunet Convolutional Neural Network Finjusteret Doc2Vec Finetunet Multilags Perceptron Finjusteret forstærkningslæring FreTS: Frekvensdomæne MLPer til Tidsserieprognoser Graph Convolutional Network (GCN)Grafneuralt netværk Inception Network (GoogLeNet)Instanssegmentering Knowledge Distillation Kolmogorov-Arnold Netværk Koopa: Koopman-prædiktorer for ikke-stationære tidsserier LightTS: Let sampling-orienteret MLP til multivariat tidsserieprognose LoRA og PEFT Mamba (State Space Model)MICN Mixture of Experts MobileNet: Effektive konvolutionelle neurale netværk til mobilt syn Multilayer Perceptron (MLP)Flersproget Convolutional Neural Network Fler-sproglig Doc2Vec Multilingual Graph Neural Network Multilingual Multilayer Perceptron Fler-sproget Spørgsmål-Svar Multilingual Reinforcement Learning Flersprogede sætningsindlejringer Multimodal Convolutional Neural Network Multimodal Doc2Vec Multimodal grafisk neurale netværk Multimodal instanssegmentering Multimodal Multilayer Perceptron Multimodal Spørgsmål-Svar Multimodal Reinforcement Learning Multimodale sætningsindlejringer Multimodal tekstresumé Multitask Learning N-BEATS N-BEATSx N-HiTS NEAT: NeuroEvolution of Augmenting Topologies Neural Architecture Search Neural ODE Neural Radiance Fields (NeRF)Neural Style Transfer Normaliserende flows Forstærkningslæring ResNet (Residual Network)ResNeXt Restricted Boltzmann Machine (RBM)SCINet: Sample Convolution and Interaction Network for Time-Series Forecasting Segment Anything Model Selvovervåget konvolutionelt neuralt netværk Selv-overvåget instanssegmentering Selv-superviseret Spørgsmål-Svar Selvovervåget forstærkningslæring Selv-superviserede sætningsindlejringer Semi-overvåget Convolutional Neural Network Semi-supervised Doc2Vec Semi-overvåget grafneuralt netværk Semi-supervised instance segmentation Semi-overvåget Multilayer Perceptron Semi-supervised Question Answering Semi-overvåget forstærkningslæring Semi-overvågede sætningsindlejringer Semi-supervised tekstopsummering SGD med Momentum / Adam Optimizer Siamesisk Neuralt Netværk SimCLR Rumlig-tidslige graf-konvolutionelle netværk Sundial: Fundamentale generative modeller for tidsserier TextCNN TiDE: Time-series Dense Encoder TimeMixer: Nedbrydelig multiskala-blanding til tidsserieprognoser TimesFM: En grundmodel kun med dekoder til tidsserieprognoser TimesNet: Temporal 2D-Variation Modeling for Time Series Transferlæring med konvolutionelle neurale netværk Transferindlæring med grafneurale netværk Transfer Learning med Instanssegmentering Transfer Learning med Reinforcement Learning Transferlæring med tekstresumégenerering Overførsel af læring med Word2Vec TSMixer: All-MLP Arkitektur til Tidsserieprognoser U-Net VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision Mamba Visuel kontrastiv læring Svagt overvåget konvolutionelt neuralt netværk Svagt overvåget graf neuralt netværk Svagt superviseret instanssegmentering Svagt Overvåget Multilayer Perceptron Svagt Overvåget Spørgsmål-Svar Svagt Overvåget Forstærkningslæring Svagt superviserede sætningsindlejringer Svagt superviseret tekstresumé

Mere i Dyb læring

Sekvensmodeller og generative modeller 103