Semi-supervised tekstopsummering

Semi-supervised tekstopsummering træner opsummeringsmodeller ved at udnytte store mængder umærket tekst sideløbende med et lille sæt menneskeskrevne referenceopsummeringer. Ved at bruge teknikker som forudtræning af sprogmodeller, pseudo-labeling og selvtræning reducerer disse metoder annoteringsbyrden betydeligt, samtidig med at de opretholder konkurrencedygtige ROUGE-scores på benchmark datasæt.