LightTS: Let sampling-orienteret MLP til multivariat tidsserieprognose

LightTS er en letvægts, MLP-baseret arkitektur til multivariat tidsserieprognose, introduceret af Tianping Zhang og kolleger i 2022. Motiveret af observationen, at simplere modeller kan matche eller overgå tunge Transformer-baserede arkitekturer, anvender LightTS en interval-samplingstrategi til at dekomponere lange inputsekvenser i flere undersekvenser og behandler hver med kompakte Chunk-MLP- og Continuous-MLP-moduler. Designet prioriterer beregningseffektivitet, samtidig med at det bevarer både lokale og globale tidsmæssige mønstre.