Fler-sproget Spørgsmål-Svar
Fler-sproget spørgsmål-svar (QA) gør det muligt for en model at læse et afsnit og besvare spørgsmål på flere sprog, ofte ved at finjustere en kryds-sproglig for-trænet transformer som mBERT eller XLM-R på et annoteret QA-datasæt på ét sprog og overføre denne evne zero-shot eller few-shot til andre sprog. Det er standardtilgangen til at bygge fler-sprogede læseforståelses- og open-domain QA-systemer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421 ↗
- Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/da/deep-learning/multilingual-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-baseret klassifikationDyb læring↔ compare
- Flersprogede sætningsindlejringerDyb læring↔ compare
- Multilingual TransformerDyb læring↔ compare
- RoBERTa-baseret KlassifikationDyb læring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →