Capsule Network
Et Capsule Network (CapsNet) er en deep learning-arkitektur introduceret af Sara Sabour, Nicholas Frosst og Geoffrey Hinton i 2017, som organiserer neuroner som vektorer (kapsler) i stedet for skalaraktiveringer, således at rumlig hierarki og pose (orientering) information kodes direkte. Den blev foreslået for at overvinde den skrøbelighed, som konvolutionelle netværk udviser over for ændringer i synsvinkel.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/da/deep-learning/capsule-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Knowledge DistillationDyb læring↔ compare
- Neural Architecture SearchDyb læring↔ compare
- Random ForestMaskinlæring↔ compare
- Support Vector Machine (Klassifikation)Maskinlæring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →