Svagt superviseret instanssegmentering
Svagt superviseret instanssegmentering træner dybe netværk til at afgrænse individuelle objektinstanser på pixelniveau ved kun at bruge billige, ufuldstændige annotationer – såsom afgrænsningsbokse, billedniveaubeskeder eller punktklik – snarere end dyre, fulde pixelvise masker. Det reducerer annoteringsindsatsen dramatisk, samtidig med at der produceres instansniveaumasker for hvert objekt i et billede.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/da/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- InstanssegmenteringDyb læring↔ compare
- ObjektdetektionDyb læring↔ compare
- Selv-overvåget instanssegmenteringDyb læring↔ compare
- Semantisk segmenteringDyb læring↔ compare
- Semi-supervised instance segmentationDyb læring↔ compare
- Svagt superviseret semantisk segmenteringDyb læring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →