Multimodal tekstresumé
Multimodal tekstresumé genererer et kortfattet tekstuelt resumé ved at behandle flere inputmodaliteter samtidigt – oftest tekst og billeder, men også videobilleder eller lyd – ved hjælp af deep learning-modeller, der afstemmer visuelle og sproglige repræsentationer. Outputtet er et resumé på naturligt sprog, der indfanger væsentligt indhold fra alle tilgængelige modaliteter.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Zhu, J., Li, H., Liu, T., Zhou, Y., Zhang, J., & Zong, C. (2018). MSMO: Multimodal Summarization with Multimodal Output. Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 4154–4164. link ↗
- Zhu, J., Zhou, Y., Zhang, J., Li, H., Zong, C., & Li, C. (2020). Multimodal Summarization with Guidance of Multimodal Reference. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(05), 9749–9756. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multimodal Text Summarization (Cross-Modal Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/da/deep-learning/multimodal-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-baseret klassifikationDyb læring↔ compare
- Finetunet tekstresuméDyb læring↔ compare
- Multimodal BERT-baseret klassifikationDyb læring↔ compare
- Multimodal Spørgsmål-SvarDyb læring↔ compare
- Multimodal TransformerDyb læring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →