Siamesisk Neuralt Netværk
Et siamesisk netværk er en dyb arkitektur med to (eller flere) identiske, vægtdelte grene, der afbilder input til et indlejringsrum, hvor lignende input lander tæt på hinanden og forskellige input langt fra hinanden. Introduceret af Bromley, LeCun og kolleger i 1993 til signaturverifikation og genoplivet af Koch et al. (2015) til one-shot billedgenkendelse, lærer det en lighedsmåling snarere end faste klasseetiketter, hvilket gør det ideelt til verifikation, matching og få-skuds opgaver.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/da/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoencoderDyb læring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →