Flersproget Convolutional Neural Network

Et flersproget CNN anvender konvolutionelle filtre på token-indlejringer (embeddings) trukket fra to eller flere sprog, hvilket producerer delte repræsentationer af træk, der gør det muligt for en enkelt model at klassificere, tagge eller udtrække information på tværs af sproggrænser uden at træne separate modeller pr. sprog. Det udvider den standard tekst-CNN-arkitektur med flersprogede eller tværssproglige input-indlejringer.